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GPT Academic

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为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

  1. 官方主页：GPT Academic GitHub Repository
  2. 部署教程：GPT Academic GitHub Repository#installation
  3. 使用指南：GPT Academic GitHub Repository-wiki-项目配置说明

效果演示

GIF Image

特性

功能（⭐= 近期新增功能） 描述
⭐接入新模型 百度千帆与文心一言, 通义千问Qwen，上海AI-Lab书生，讯飞星火，LLaMa2，智谱GLM4，DALLE3, DeepseekCoder
⭐支持mermaid图像渲染 支持让GPT生成流程图、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等（3.7版本）
⭐Arxiv论文精细翻译 (Docker) [插件] 一键以超高质量翻译arxiv论文，目前最好的论文翻译工具
⭐实时语音对话输入 [插件] 异步监听音频，自动断句，自动寻找回答时机
⭐AutoGen多智能体插件 [插件] 借助微软AutoGen，探索多Agent的智能涌现可能！
⭐虚空终端插件 [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件
润色、翻译、代码解释 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码
自定义快捷键 支持自定义快捷键
模块化设计 支持自定义强大的插件，插件支持热更新
程序剖析 [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 自我剖析
读论文、翻译论文 [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要
Latex全文翻译、润色 [插件] 一键翻译或润色latex论文
批量注释生成 [插件] 一键批量生成函数注释
Markdown中英互译 [插件] 看到上面5种语言的README了吗？就是出自他的手笔
PDF论文全文翻译功能 [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）
Arxiv小助手 [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
Latex论文一键校对 [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF
谷歌学术统合小助手 [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你写relatedworks
互联网信息聚合+GPT [插件] 一键让GPT从互联网获取信息回答问题，让信息永不过时
公式/图片/表格显示 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代码高亮
启动暗色主题 在浏览器url后面添加/?__theme=dark可以切换dark主题
多LLM模型支持 同时被GPT3.5、GPT4、清华ChatGLM2、复旦MOSS伺候的感觉一定会很不错吧？
更多LLM模型接入，支持huggingface部署 加入Newbing接口(新必应)，引入清华Jittorllms支持LLaMA和盘古α
⭐void-terminal pip包 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）
更多新功能展示 (图像生成等) …… 见官方文档结尾处 ……

AI 模型配置方法

GPT Academic 是服务端部署，需要在部署的 config.py 文件，或者 docker-compose.yml 文件中进行修改：【第三方API‐KEY接入】

参数填写

Api Key：前往 OpenAI 官网，或者ZetaTechs API获取。

请求地址格式：

OpenAI 官方
https://api.openai.com/v1/chat/completions
第三方（示例）
https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions

图文指引

Snipaste20240316173738.webp

Snipaste20240316173655.webp

示例

通过修改config.py或config_private.py
LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
API_KEY = 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions"}
# 极少数情况下，openai的官方KEY需要伴随组织编码（格式如org-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）使用
API_ORG = ""
通过修改docker-compose.yml
## 「方案四」 ChatGPT + Latex
## ===================================================
version: '3'
services:
  gpt_academic_with_latex:
    image: ghcr.io/binary-husky/gpt_academic_with_latex:master  # (Auto Built by Dockerfile: docs/GithubAction+NoLocal+Latex)
    ports:
      - "12303:12303"
    environment:
      # 请查阅 `config.py` 以查看所有的配置信息
      API_KEY:                  '    sk-toiT32BceQq5ei4F01B29eD7562045E1A4855eF5A5E8A225                              '
      USE_PROXY:                '    False                                                                             '
      proxies:                  '    { "http": "socks5h://localhost:10880", "https": "socks5h://localhost:10880", }   '
      LLM_MODEL:                '    gpt-3.5-turbo                                                                    '
      API_URL_REDIRECT: '{"https://api.openai.com/v1/chat/completions": "https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions"}'
      AVAIL_LLM_MODELS:         '    ["gpt-3.5-turbo", "gpt-4o", "one-api-claude-3-haiku-20240307", "one-api-claude-3-sonnet-20240229", "one-api-claude-3-opus-20240229", "one-api-gemini-1.5-flash-latest", "one-api-gemini-1.5-pro-latest"]                                                       '
      LOCAL_MODEL_DEVICE:       '    cuda                                                                             '
      DEFAULT_WORKER_NUM:       '    10                                                                               '
      WEB_PORT:                 '    12303                                                                            '
      # THEME:                    '    Chuanhu-Small-and-Beautiful                                                                    '
      # DEFAULT_WORKER_NUM:       '    10                                                                                             '
      # AUTHENTICATION:           '    [("username1", "xxxxxxxxxxxxxxxxx")]                                             '

    # 「WEB_PORT暴露方法1: 适用于Linux」与宿主的网络融合
    networks:
      - default

    # 启动命令
    command: >
      bash -c "python3 -u main.py"