ZetaTechs API 聚合平台

严令禁止使用 API 进行非法行为，包括但不限于色情淫秽、血腥暴力等违规内容生成。一经发现（AI 审核），立即封号，恕不退款！
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条，本站不对用户对话内容等非必要个人信息进行留存。
请勿输入涉密及隐私信息，部分 AI 模型提供商会使用对话内容进行模型训练。

1 站点介绍

主站地址: api.zetatechs.com

备用地址: api.zetatechs.online，api(0-9).zetatechs.com (如：api0.zetatechs.com)

累计消费 200 元以上可开技术服务发票，详情请联系站长。

多模型支持：GPT、Claude、Gemini、Grok、Deepseek、Midjourney 等模型。【模型列表】
多分组：自动分组（低价优先）、27%（官网27%价格）、55%、官方正价（100%）、逆向模型（13.5%）等分组。【升级VIP享折扣】
无 IP 限制，各地区可直连。

为什么有多个分组：来源不同、稳定性不同，简单来说就是贵的更稳定。如果低价不可用，请尝试更换到更高价的分组。

纯对话用户推荐使用：ChatGPT 镜像站、Anthropic Claude 镜像站，官网UI，登录即用。

API 常用客户端 & 工具

💬 Libre Chat 对话🔥	💬 Open WebUI 对话🔥 【教程】
💬 Lobe-Chat 对话	💬 🎨 MidJourney 绘图	⚙️ 各类应用

ℹ️ 令牌查询	🔦 API 检测工具	📁 文件服务器
🧮 倍率计算器	📱Token计算器 1	📱Token计算器 2

2 快速使用教程

快速开始

1. 注册&登录 → 2. 获取令牌 → 3. 充值 (新用户可试用) → 4 对话 → 5 升级 VIP (可选)

备注：本站所有对话模型已转接为OpenAI格式，用户可使用任意客户端或直接代码调用，修改接口地址即可。

Claude官方正价支持Claude格式。

2.1 账号注册

注册地址：https://api.zetatechs.com/register

2.2 令牌获取

获取令牌后就可以直接去自己的客户端里添加使用了，添加教程可以在本站找到自己的软件。

如果没有找到你使用的软件，可以参考其他软件的设置，方法是通用的。

令牌管理：https://api.zetatechs.com/token

2.3 在线充值

充值地址：https://api.zetatechs.com/topup

￥1 = $1 = 500000 tokens，不同模型、分组价格不同，详见【定价】

2.4 使用日志

日志查询：https://api.zetatechs.com/log

统计信息：https://api.zetatechs.com/detail

2.5 文件分析

文件临时上传服务器：https://files.zetatechs.online

适用于 gpt-4o-all、gpt-4-all、gpt-4-gizmo-* 等模型分析文件。

使用方法：上传文件 - 获取链接 - 对话（链接 + 空格 + 提问）

请勿上传隐私文件。

3 详细介绍

3.1 定价

3.1.1 各分组价格表

日志页面查看：日志详情 - 专属倍率

由于成本波动较大，低价组价格可能变化，价格变动会在主页提前发布通知

用户类型	常规低价	官方低价	官方正价	逆向模型
普通用户	2	4 / 5.5	8 / 9.5	1
	27%	55% / 75%	110% / 130%	13.5%
VIP	1.8	3.8 / 5.25	7.65 / 9.1	0.95
	25%	52% / 72%	1.05% / 125%	13%

充值比例：￥1 = $1，分组倍率 1 表示￥1 可使用官网 $1 额度，即官网价格 13.5%（按汇率 7.3 计算）

3.1.2 升级 VIP

要求：【历史消耗】满￥600，或【单次充值】满￥1200。

VIP 长期有效。
综合计算：消耗×2 + 储值×1 ≥ ￥1200。
例：消耗￥150×2 + 充值￥900 = ￥1200，满足条件。

3.2 模型介绍

所有可用模型见：【模型列表】

3.2.1 分组介绍

常规低价：倍率2，即 ￥2 = $1 官方额度。GPT 系列模型使用微软的 Azure 渠道（效果跟OpenAI渠道基本一致，但是封号毕竟频繁，隔段时间就会有一两天不能用的情况）。
官方低价：倍率4/5.5，即 ￥4/￥5.5 = $1 官方额度。OpenAI、Claude 等官网直连的低价渠道。
官方正价：倍率8/9.5，即 ￥8/￥9.5 = $1 官方额度。
逆向模型：倍率1，官方订阅账号额度通过技术手段转接成 API 格式调用。包括 GPT、Claude、Midjourney绘图、Suno音乐、可灵视频等。其中Midjourney使用midjourney-proxy-plus格式。

为保证向量模型 (emgedding)高可用性，仅提供官方正价。

3.2.2 模型介绍

官方模型：官方模型名称的均为官方模型（Azure 渠道为主，官网直连备用）。如：chatgpt-4o-latest、gpt-4-turbo、gpt-4o、o1-mini、o1-preview、claude-3-5-sonnet-20241022、gemini-1.5-pro-latest 等。
逆向模型：模型名中含有-all。如 o1-all、gpt-4-all、gpt-4o-all、gpt-4o-search、o1-mini-all、o1-all、o1-pro-all、claude-3-5-sonnet-all 等。（当前常规低价组 Claude 系列均为逆向，需要官方模型请设置令牌使用官方正价）

逆向模型定义：官网Plus/Team/Pro订阅的额度，通过技术手段转接成 API 格式调用。

注意：官方 API 模型为满血版，以 GPT-4o 为例，官方 API 的上下文窗口为输入128K/输出16K，Plus/Team 订阅为 32K，Pro/Enterprise 订阅为 128K，能力相差巨大。

官方相关资料：GPT-4o 官方文档、ChatGPT 各订阅参数对比

3.2.3 模型重定向

由于 Cursor 等部分 API 客户端会自动将模型（白名单模式）使用各自的官方接口地址，而不会使用设置的自定义接口地址（即：仅 OpenAI/其他模型可使用自定义地址）。

因此非GPT系列模型需要用户手动重定向，修改为 Cursor 认为是 GPT/其他系列的模型名，例：加 zeta/ 前缀。

部分模型本站已重定向（有更多需求可联系客服）：

重定向模型以真实模型价格为准。

重定向模型列表（部分）

{
  "zeta/claude3-5-sonnet-20240620": "claude-3-5-sonnet-20240620",
  "zeta/claude3-5-sonnet-20241022": "claude-3-5-sonnet-20241022",
  "zeta/claude3-opus-20240229": "claude-3-opus-20240229",
  "zeta/claude3-sonnet-20240229": "claude-3-sonnet-20240229",
  "zeta/claude3-haiku-20240307": "claude-3-haiku-20240307",
  "zeta/claude3-5-haiku-20241022": "claude-3-5-haiku-20241022"
}

3.3 隐私

本 API 转发系统及后台数据库均无法看到用户对话内容，仅可查询到使用日志，所有可查询信息见【日志】页面。
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请勿输入涉密及隐私信息，部分 AI 模型提供商会使用对话内容进行模型训练。

3.4 退款政策

每笔充值完成后 30 个自然日内，可联系客服进行剩余额度退款（无正当理由退款需扣除 10% 人工费）。

3.5 联系方式

Email：contact@zetatechs.com
QQ交流群：933145038 联系群主

Contact

3.6 GPTs 商店接入

同一对话中切换 GPTs 模型可起到官方@GPTs功能相同效果
什么是 GPTs？简而言之就是 OpenAI 开发的插件商店，用户可以自定义自己的 GPTs，针对各种场景专门使用，例如论文搜索、翻译、代码补全等等，具体使用方法见你使用的 GPTs 的介绍。
要通过 API 使用 GPTs 模型，需要先找到 GPTs 的 ID，请参考如下步骤：

GPTs ID 查询：如 https://chatgpt.com/g/g-V2KIUZSj0-ai-pdf-drive-chat-create-organize 中的g-V2KIUZSj0，即为 GPTs 的 ID。
得到模型名称：gizmo_id就是g-V2KIUZSj0，此时得到模型名称就是gpt-4-gizmo-g-V2KIUZSj0。
开始使用：聊天客户端通常可添加自定义模型名称，在软件设置中添加所得到的 GPTs 模型名称，对话时选择该模型，即可使用。

3.7 API 接口地址

请勿将 API Key 泄露给他人，一旦泄露，请立即删除并创建新的 API Key

修改原则：修改应用 BASE_URL 为其中一个中转接口调用地址接口即可，例如：

备用地址：https://api.zetatechs.online

修改方法

https://api.openai.com
               ↓
https://api.zetatechs.com

（如果原来接口地址需要加 /v1 的话我们的接口地址也需要在后面加 /v1）

本站为国际网络，中国大陆地区连接性稍差，某些地区以及国际线路晚高峰可能会出现问题。

出现回复缓慢的情况，请检查 API 调用日志，若日志正常，则自行调整网络。

Base Url

不同客户端适配的接口地址格式不同，通常为以下三种：

1. https://api.zetatechs.com
2. https://api.zetatechs.com/v1
3. https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions

3.7.1 Python 接入示例

所有对话模型均使用 OpenAI 格式，替换接口地址即可

Python 流式

from openai import OpenAI

api_key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"
api_base = "https://api.zetatechs.com/v1"
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=api_base)

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  stream: true, # 流式：true，非流式：false
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

for chunk in completion:
  print(chunk.choices[0].delta)

Python Whisper 语音转文字

from openai import OpenAI
from pathlib import Path

# 设置你的基础URL和API密钥
base_url = "https://api.zetatechs.com/v1"
key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"

# 初始化OpenAI客户端
client = OpenAI(api_key=key, base_url=base_url)

# 音频文件的路径
audio_file_path = "C:/speech.mp3"

# 打开音频文件
with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
    # 创建转录
    transcription = client.audio.transcriptions.create(
        model="whisper-1", 
        file=audio_file
    )

# 打印转录文本
print(transcription.text)

Python TTS 文字转语音

from openai import OpenAI
from pathlib import Path

def test_text_speech(model="tts-1"):
    print(f"Testing {model} - text to speech")
    speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech1.mp3"
    response = client.audio.speech.create(
        model=model,
        voice="alloy", # 可选 alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
        input="示例文本",
    )
    response.stream_to_file(speech_file_path)

base_url = "https://api.zetatechs.com/v1"
key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"

client = OpenAI(base_url=base_url, api_key=key)

test_text_speech()

3.7.2 Curl 接入示例

Curl 流式

curl https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -H "Authorization: Bearer sk-HTdmSI6B2cNt************************************" \
       -d '{
            "model": "gpt-4o-mini",
            "stream": true, # 流式：true，非流式：false
            "messages": [{ "role": "user", "content": "say 1" }]
            }'

3.7.3 Node.js 接入示例

Node.js 流式

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI("https://api.zetatechs.com/v1");

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    stream: true, # 流式：true，非流式：false
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "gpt-4o-mini",
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();