API 站点使用教程

1 站点介绍

低价站（羊毛）：【API.ZetaTechs.COM】

官网原价转接站：【Prime.ZetaTechs.COM】

Prime 站点：纯官方直连站点，正规付款账号转接，多账户负载均衡，高并发，快速稳定，唯一缺点就是贵。（Claude3 模型均为官网 200K，非 32K、100K 缩水版）
API 羊毛站：羊毛账号转接，低于官方价，但稳定性相比 Prime 站稍差（通常不影响使用，偶尔官方封号会导致暂时不可用）。
两站点账号不通用，但余额可互转，转余额操作 10 CNY 起，联系站长进行操作。
所有对话模型都已被本站转接为 OpenAI 格式。
均无 IP 限制，各地区可直连。

2 快速使用教程

2.1 账号注册

2.2 令牌获取

获取令牌后就可以直接去自己的客户端里添加使用了，添加教程可以在本站找到自己的软件。

如果没有找到你使用的软件，可以参考其他软件的设置，方法是通用的。

2.3 在线充值

2.4 使用日志（费用查询）

2.5 文件分析

文件临时上传服务器：https://files.zetatechs.online/

用于 API 站 gpt-4-all、gpt-4-gizmo-* 模型分析文件

使用方法：上传文件 - 获取链接 - 对话（链接 + 空格 + 提问）

请勿上传隐私文件。

3 详细介绍

3.1 定价

💳 在线支付：支持支付宝、微信，在线充值入口：页面左侧任务栏【钱包】🔗。

💰 产品定价：3 元 = $ 1 ChatGPT 官方 API 额度，约等于官方价格 40%。

💵 额度说明：官方 $ 1 是充值代币（积分），后台 $ 1 可使用 GPT 额度等值官方 $ 1。

💴 费率透明：已使用额度可在【日志】🔗中查询费用，如无备注，代币使用费率均与 ChatGPT 官方保持一致

3.2 可用模型【详情查看】🔗：

✅ GPT-4/3.5、TTS、Embedding 等模型所有版本：支持最新 gpt-4-turbo、text-embedding-3-large、text-embedding-3-small 模型。

✅ Claude3 系列模型：claude-3-opus-20240229、claude-3-sonnet-20240229、claude-3-haiku-20240307

✅ gpt-4-all：多功能版 GPT-4 模型，等同官方网页版 GPT-4，集成了多种处理能力，自带联网，可画图。

✅ gpt-4-gizmo-*：官方 GPTs 商店模型，可实现各种独特功能。使用方法见【5、GPTs 商店接入】。

✅ glm-3-turbo，glm-4，glm-4v：智谱 AI 通用大模型，均为 128K 高上下文模型。

🎨 DALL·E 官方接口：支持每秒50张以上超清并发非普通渠道，dall-e-3、dall-e-2

🎨 Midjourney 官方接口：imagine、variation、blend、reroll 指令固定 0.075/次，describe、upscale 指令固定 0.05/次，快速Turbo模式，模型名称：midjourney

🎨 mj-chat：以聊天的形式通过 GPT-4 操控 Midjourney，接入方法与 GPT 模型相同，支持放大，变体等操作。

🎨 stable-diffusion：以聊天的形式操控 Stable-Diffusion，高级图像生成和处理模型，擅长创建逼真的视觉效果

特别注意：AI 绘图请尽快自行保存好，服务器端不进行图片的长期存储。

3.3 退款政策

付款后一周内可联系站长申请全额退款（赠送的试用额度及已使用额度不予退款）。

3.4 隐私

本 API 转发系统及后台数据库均无法看到用户对话内容，仅可查询到使用日志，所有可查询信息见【日志】🔗页面。

3.5 GPTs 商店接入

同一对话中切换 GPTs 模型可起到官方 @GPTs 功能相同效果

什么是 GPTs？简而言之就是 OpenAI 开发的插件商店，用户可以自定义自己的 GPTs，针对各种场景专门使用，例如论文搜索、翻译、代码补全等等，具体使用方法见你使用的 GPTs 的介绍。

要通过 API 使用 GPTs 模型，需要先找到 GPTs 的 ID，请参考如下步骤：

【GPTsHunter】🔗【GPTStore.Ai】🔗 等GTPs商店搜索 ➞【获取GPTs官网链接】➞【找到 g-xxxxxxx 部分】➞【得到模型名称】（如 gpt-4-gizmo-g-ws23NfjeB）➞【客户端添加模型】➞【选择模型使用】

① GPTs ID 查询：如 https://chat.openai.com/g/g-ws23NfjeB-xue-zhu-xing-run-se-jiu-cuo-ji-qi-ren-zt 中的 g-ws23NfjeB，即为 GPTs 的 ID。

② 得到模型名称：gizmo_id 就是 g-ws23NfjeB，此时得到模型名称就是 gpt-4-gizmo-g-ws23NfjeB。

③ 开始使用：聊天客户端通常可添加自定义模型名称，在软件设置中添加所得到的 GPTs 模型名称，对话时选择该模型，即可使用。

3.6 API 聊天、工具示例

（可自行使用其他客户端，本站仅提供示例）：

填入本站获取的 API Key，更改接口地址即可使用：

项目	简介	链接
Memo AI（推荐）	YouTube、播客、本地音频视频轻松转文本、字幕并翻译、合成新的语音，还可以由多种 AI 模型提炼内容精华。	【官方主页】🔗➞【图文教程】🔗
GPT学术优化（推荐）	特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能。	【项目主页】➞【一键安装包】🔗➞【第三方API接入】🔗
ChatGPT-Web-MidJourney-Proxy（推荐）	chatgpt web, midjourney, gpts,tts, whisper 一套ui全搞定	【项目主页】🔗➞【点击使用】🔗
Lobe-Chat（推荐）	新兴客户端，丰富的插件系统，华丽的 UI 界面。	【项目主页】🔗➞【点击使用】🔗
Chat-Next-Web	知名开源客户端。	【项目主页】🔗
ChatBox	全平台支持客户端。	【官方主页】🔗

3.7 API 接口地址填写

请勿将 API Key 泄露给他人，一旦泄露，请立即删除并创建新的 API Key

修改原则：修改应用 BASE_URL 为其中一个中转接口调用地址接口即可，例如：

修改原则

https://api.openai.com
               ↓
https://api.zetatechs.com

（如果原来接口地址需要加 /v1 的话我们的接口地址也需要在后面加 /v1）

本为国际网络，中国大陆地区连接性稍差，某些地区以及国际线路晚高峰可能会出现问题。

出现回复缓慢的情况，请检查 API 调用日志，若日志正常，则自行调整网络。

Base Url

不同客户端适配的接口地址格式不同，通常为以下三种：

1. https://api.zetatechs.com
2. https://api.zetatechs.com/v1
3. https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions

3.7.3 Python 接入示例

所有对话模型均使用 OpenAI 格式，替换接口地址即可

Python 流式

from openai import OpenAI

api_key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"
api_base = "https://api.zetatechs.com/v1"
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=api_base)

completion = client.chat.completions.create(
  model="claude-3-opus-20240229",
  stream: True,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

for chunk in completion:
  print(chunk.choices[0].delta)

Python 非流

from openai import OpenAI

api_key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"
api_base = "https://api.zetatechs.com/v1"
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=api_base)

completion = client.chat.completions.create(
  model="claude-3-opus-20240229",
  stream: False,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)

Python Whisper 语音转文字

from openai import OpenAI
from pathlib import Path

# 设置你的基础URL和API密钥
base_url = "https://api.zetatechs.com/v1"
key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"

# 初始化OpenAI客户端
client = OpenAI(api_key=key, base_url=base_url)

# 音频文件的路径
audio_file_path = "C:/speech.mp3"

# 打开音频文件
with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
    # 创建转录
    transcription = client.audio.transcriptions.create(
        model="whisper-1", 
        file=audio_file
    )

# 打印转录文本
print(transcription.text)

Python TTS 文字转语音

from openai import OpenAI
from pathlib import Path

def test_text_speech(model="tts-1"):
    print(f"Testing {model} - text to speech")
    speech_file_path = Path(__file__).parent / "speech1.mp3"
    response = client.audio.speech.create(
        model=model,
        voice="alloy", # 可选 alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
        input="示例文本",
    )
    response.stream_to_file(speech_file_path)

base_url = "https://api.zetatechs.com/v1"
key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"

client = OpenAI(base_url=base_url, api_key=key)

test_text_speech()

3.7.4 Curl 接入示例

Curl 流式

curl https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -H "Authorization: Bearer sk-HTdmSI6B2cNt************************************" \
       -d '{
            "model": "claude-3-opus-20240229",
            "stream": true,
            "messages": [{ "role": "user", "content": "say 1" }]
            }'

Curl 非流

curl https://api.zetatechs.com/v1/chat/completions \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -H "Authorization: Bearer sk-HTdmSI6B2cNt************************************" \
       -d '{
            "model": "claude-3-opus-20240229",
            "stream": false,
            "messages": [{ "role": "user", "content": "say 1" }]
            }'

3.7.4 Node.js 接入示例

Node.js 流式

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI("https://api.zetatechs.com/v1");

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    stream: true,
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "claude-3-opus-20240229",
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();

Node.js 非流

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI("https://api.zetatechs.com/v1");

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    stream: false,
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "claude-3-opus-20240229",
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();