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Prime 站点使用教程


1 站点介绍

低价站(羊毛):【API.ZetaTechs.COM】

官网原价转接站:【Prime.ZetaTechs.COM】

  • Prime 站点:纯官方直连站点,正规付款账号转接,多账户负载均衡,高并发,快速稳定,唯一缺点就是贵。(Claude3 模型均为官网 200K,非 32K、100K 缩水版)
  • API 羊毛站:羊毛账号转接,低于官方价,但稳定性相比 Prime 站稍差(通常不影响使用,偶尔官方封号会导致暂时不可用)。
  • 两站点账号不通用,但余额可互转,转余额操作 10 CNY 起,联系站长进行操作。
  • 所有对话模型都已被本站转接为 OpenAI 格式。
  • 均无 IP 限制,各地区可直连。

2 快速使用教程


2.1 账号注册

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2.2 令牌获取

获取令牌后就可以直接去自己的客户端里添加使用了,添加教程可以在本站找到自己的软件。

如果没有找到你使用的软件,可以参考其他软件的设置,方法是通用的。

PixPin_2024-06-18_22-36-08.webp

PixPin_2024-06-18_22-37-27.webp

2.3 在线充值

PixPin_2024-07-03_03-14-28.webp

2.4 使用日志(费用查询)

PixPin_2024-06-18_22-43-14.webp

2.5 文件分析

文件临时上传服务器:https://files.zetatechs.online/

用于 API 站 gpt-4-allgpt-4-gizmo-* 模型分析文件

使用方法:上传文件 - 获取链接 - 对话(链接 + 空格 + 提问)

请勿上传隐私文件。

Snipaste20240317135107.webp

3 详细介绍


3.1 定价

💳 在线支付:支持支付宝、微信,在线充值入口:页面左侧任务栏【钱包】🔗

  • ¥1 = 本站 1 额度(即 $1)
  • 当前定价:官网原价 + 10%(分组倍率 = 7.3 × 1.1 = 8)(所有活动均为调整模型价格,无充值活动,可放心充值)
  • 模型名称中含有 -all 的均为官网对话转成 API 格式的逆向模型,其余模型本站模型均使用官方源(非逆向)
  • 设置页面【历史消耗】满 $600 的用户可联系站长申请折扣(分组倍率 × 0.95)
  • 单次充值满 $1200 的用户可联系站长申请折扣(分组倍率 × 0.95)

3.2 可用模型【详情查看】🔗

✅ GPT-4/3.5、TTS、Embedding 等模型所有版本:支持最新 gpt-4-turbo、text-embedding-3-large、text-embedding-3-small 模型。

✅ Claude3 系列模型:claude-3-opus-20240229、claude-3-sonnet-20240229、claude-3-haiku-20240307

✅ gpt-4-all:多功能版 GPT-4 模型,等同官方网页版 GPT-4,集成了多种处理能力,自带联网,可画图。

✅ gpt-4-gizmo-*:官方 GPTs 商店模型,可实现各种独特功能。使用方法见【5、GPTs 商店接入】。

✅ glm-3-turbo,glm-4,glm-4v:智谱 AI 通用大模型,均为 128K 高上下文模型。

🎨 DALL·E 官方接口:支持每秒50张以上超清并发非普通渠道,dall-e-3、dall-e-2

🎨 Midjourney 官方接口:imagine、variation、blend、reroll 指令固定 0.075/次,describe、upscale 指令固定 0.05/次,快速Turbo模式,模型名称:midjourney

🎨 mj-chat:以聊天的形式通过 GPT-4 操控 Midjourney,接入方法与 GPT 模型相同,支持放大,变体等操作。

🎨 stable-diffusion:以聊天的形式操控 Stable-Diffusion,高级图像生成和处理模型,擅长创建逼真的视觉效果

特别注意:AI 绘图请尽快自行保存好,服务器端不进行图片的长期存储。

3.3 退款政策

付款后一周内可联系站长申请全额退款(赠送的试用额度及已使用额度不予退款)。

3.4 隐私

本 API 转发系统及后台数据库均无法看到用户对话内容,仅可查询到使用日志,所有可查询信息见【日志】🔗页面。

3.5 GPTs 商店接入

同一对话中切换 GPTs 模型可起到官方 @GPTs 功能相同效果

什么是 GPTs?简而言之就是 OpenAI 开发的插件商店,用户可以自定义自己的 GPTs,针对各种场景专门使用,例如论文搜索、翻译、代码补全等等,具体使用方法见你使用的 GPTs 的介绍。

要通过 API 使用 GPTs 模型,需要先找到 GPTs 的 ID,请参考如下步骤:

【GPTsHunter】🔗【GPTStore.Ai】🔗 等GTPs商店搜索 ➞【获取GPTs官网链接】➞【找到 g-xxxxxxx 部分】➞【得到模型名称】(如 gpt-4-gizmo-g-ws23NfjeB)➞【客户端添加模型】➞【选择模型使用】

① GPTs ID 查询:如 https://chat.openai.com/g/g-ws23NfjeB-xue-zhu-xing-run-se-jiu-cuo-ji-qi-ren-zt 中的 g-ws23NfjeB,即为 GPTs 的 ID。

② 得到模型名称:gizmo_id 就是 g-ws23NfjeB,此时得到模型名称就是 gpt-4-gizmo-g-ws23NfjeB。

③ 开始使用:聊天客户端通常可添加自定义模型名称,在软件设置中添加所得到的 GPTs 模型名称,对话时选择该模型,即可使用。

3.6 API 聊天、工具示例

(可自行使用其他客户端,本站仅提供示例):

填入本站获取的 API Key,更改接口地址即可使用:

项目
简介
链接
Memo AI(推荐) YouTube、播客、本地音频视频轻松转文本、字幕并翻译、合成新的语音,还可以由多种 AI 模型提炼内容精华。
【官方主页】🔗【图文教程】🔗
GPT学术优化(推荐) 特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能。
【项目主页】【一键安装包】🔗【第三方API接入】🔗
ChatGPT-Web-MidJourney-Proxy(推荐)
chatgpt web, midjourney, gpts,tts, whisper 一套ui全搞定
【项目主页】🔗【点击使用】🔗
Lobe-Chat(推荐)
新兴客户端,丰富的插件系统,华丽的 UI 界面。
【项目主页】🔗【点击使用】🔗
Chat-Next-Web
知名开源客户端。
【项目主页】🔗
ChatBox
全平台支持客户端。
【官方主页】🔗

3.7 API 接口地址填写

请勿将 API Key 泄露给他人,一旦泄露,请立即删除并创建新的 API Key

修改原则:修改应用 BASE_URL 为其中一个中转接口调用地址接口即可,例如:

修改原则
https://api.openai.com
               
https://prime.zetatechs.com

如果原来接口地址需要加/v1的话我们的接口地址也需要在后面加/v1

3.7.1 主站(推荐)

主站为国际网络(.com)兼容性好,但连接性差一些,某些地区以及国际线路晚高峰可能会出现问题。

国际连接
不同客户端适配的接口地址格式不同通常为以下三种

1. https://prime.zetatechs.com
2. https://prime.zetatechs.com/v1
3. https://prime.zetatechs.com/v1/chat/completions

3.7.2 亚太加速连接

亚太加速
不同客户端适配的接口地址格式不同通常为以下三种

1. https://prime.zetatechs.online
2. https://prime.zetatechs.online/v1
3. https://prime.zetatechs.online/v1/chat/completions

3.7.3 Python 接入示例

所有对话模型均使用 OpenAI 格式,替换接口地址即可

Python 流式
from openai import OpenAI

api_key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"
api_base = "https://prime.zetatechs.com/v1"
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=api_base)

completion = client.chat.completions.create(
  model="claude-3-opus-20240229",
  stream: True,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

for chunk in completion:
  print(chunk.choices[0].delta)
Python 非流
from openai import OpenAI

api_key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"
api_base = "https://prime.zetatechs.com/v1"
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=api_base)

completion = client.chat.completions.create(
  model="claude-3-opus-20240229",
  stream: False,
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ]
)

print(completion.choices[0].message)
Python Whisper 语音转文字
from openai import OpenAI
from pathlib import Path

# 设置你的基础URL和API密钥
base_url = "https://prime.zetatechs.com/v1"
key = "sk-HTdmSI6B2cNt************************************"

# 初始化OpenAI客户端
client = OpenAI(api_key=key, base_url=base_url)

# 音频文件的路径
audio_file_path = "C:/speech.mp3"

# 打开音频文件
with open(audio_file_path, "rb") as audio_file:
    # 创建转录
    transcription = client.audio.transcriptions.create(
        model="whisper-1", 
        file=audio_file
    )

# 打印转录文本
print(transcription.text)

3.7.4 Curl 接入示例

Curl 流式
curl https://prime.zetatechs.com/v1/chat/completions \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -H "Authorization: Bearer sk-HTdmSI6B2cNt************************************" \
       -d '{
            "model": "claude-3-opus-20240229",
            "stream": true,
            "messages": [{ "role": "user", "content": "say 1" }]
            }'
Curl 非流
curl https://prime.zetatechs.com/v1/chat/completions \
       -H "Content-Type: application/json" \
       -H "Authorization: Bearer sk-HTdmSI6B2cNt************************************" \
       -d '{
            "model": "claude-3-opus-20240229",
            "stream": false,
            "messages": [{ "role": "user", "content": "say 1" }]
            }'

3.7.4 Node.js 接入示例

Node.js 流式
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI("https://prime.zetatechs.com/v1");

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    stream: true,
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "claude-3-opus-20240229",
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();
Node.js 非流
import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI("https://prime.zetatechs.com/v1");

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    stream: false,
    messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
    model: "claude-3-opus-20240229",
  });

  console.log(completion.choices[0]);
}

main();